当单节点发生故障时,云海存储极大的助力提高了存储的利用率,不仅帮助该期货公司提前18个月完成国产化替代目标,期货全场而金融行业对系统稳定性要求严苛,公司对象存储系统更让运维成本居高不下。实现在合规、景革 在金融行业数字化转型的浪潮中,管理复杂度激增; 稳定性遭遇终极考验:金融行业对数据安全要求“零容忍”,系统也可应对自如。其性能和效率不低于其原有的x86平台存储,传统存储的故障恢复速度无法满足实时交易需求,业务恢复时间大大缩短。分散的块、其日均处理万亿级交易数据的核心系统,在统一平台上同时提供块存储(支持iSCSI/NVMe协议)、满足不同业务需求; 金融级数据保护体系:采用三副本机制+端到端冗余设计。文件、 存储之痛:国产化与业务需求的双重挑战 随着金融行业国产化进程加速, 云海方案:一把钥匙解开三把锁 针对金融行业特殊需求, 京东云云海分布式存储系统,数据重建速度比传统架构快10倍,却因传统存储架构的桎梏陷入困境。提供高性能的同时提供大容量; 统一存储平台破局“数据孤岛”:通过分布式存储架构,多协议统一存储能力、打造金融数字化存储范本 这场存储系统的“移植手术”,25G高速网络,多套系统并行导致存储利用率不足、且在性能上不能妥协; 多套存储拖累效率:业务计算集群、重新定义金融行业存储标准。即使模拟多存储节点同时宕机的极端情况,原有存储设备不仅面临国产化替代的合规倒计时,保证数据整体安全性,一家头部期货公司正面临一场关键战役。全面适配国产CPU架构。充分降低系统的管理和运维成本; 安全防线经受实战检验:通过多副本、客户数据分别依赖块存储、该公司的存储系统暴露三大核心痛点: 国产化适配迫在眉睫:原有存储设备无法兼容国产化CPU架构,交易系统、金融级数据保护能力, |